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干货!看 “无代码”新贵Nextion BI破解企业“BI“难

发布日期:2021-06-08 16:49   来源:未知   阅读:

  要在复杂环境面前实现敏捷响应,在庞大数据中快速分析,以更多维度挖掘数据分析应用数据,是越来越多企业亟待解决的问题。同时,云计算、人工智能、大数据、5G等新兴技术的快速发展,催化了数字化认知的普及,越来越多的企业希望借助技术的力量加速数智化转型。

  近十几年,虽然BI系统和BI市场均有一定的发展,但仍没有被多数企业普遍使用。通常情况下,受制于行业、企业等“多重标准”,简单的技术外包或SaaS平台管理难以兼顾用户的个性化、标准化诉求,还可能面临沟通成本过高、开发周期漫长、投入成本过大等问题,同时,BI类项目中对产品能力、实施人员素养的极高要求以及市场对BI系统灵活多变的诉求让很多企业“望BI却步”,真正把BI系统价值完全挖掘出来的企业更是凤毛麟角。

  如何破局?全能力覆盖的商业智能平台Nextion BI为解决企业“BI”难而诞生。

  Nextion BI全能力覆盖数据使用过程中的每一步工作,用户不用东拼西凑各种厂商的各种产品,在Nextion BI一套平台上就可以实现数据域和分析域领域的全部需求,极大提高系统操作便携度和使用效率。而且所有需求实现的过程“无码化”,“零”技术门槛,即便是非技术人员,也能根据需求配置出自己想要的结果,即便是最底层的数据加工、清洗计算工作,也无须代码,不用写SQL语句。此外,数据接入实现全类型覆盖;超亿规模数据量计算支撑可满足数据量大,计算复杂的用户需求。

  Nextion BI把数据工作分为3个阶段:数据准备、数据分析、数据应用。

  数据接入部分,通过数据源管理,支持市面上数十种数据源的连接,包含关系型和非关系型数据库,国产数据库等等,保障各类数据源的接入集成。此外,Nextion BI还支持接入各类IOT物联网设备数据,如各种传感器、定位设备、摄像头等。支持各类常用物联网设备协议,如Kafka、MQTT等,另外还可以自定义。

  数据管理部分,通过数据图书馆,对接入的数据集成汇集,对各类数据资产进行统一管理,如数据模型、关联关系、血缘关系、权限设置、数据字典标准、数据安全等。

  数据预处理部分,通过数据交换机对数据进行清洗、加工、计算。内置数据源区、基本转换区、高级转换区共计40多个算子按钮,如文本替换、去重、函数等。这些算子直接拖拽使用,根据需求用鼠标点击配置即可。这些算子组合交叉使用,可以满足99%以上的数据处理工作,不需要写SQL语句。

  进入分析仪首先是数据准备,在数据准备页面,常用的数据准备工作相关能力均已准备就绪,如:字段拆分/合并、增加常量、计算字段、数值离散、空值填充、过滤、高级过滤。在高级过滤中,数十种函数表达式直接点使用即可。

  准备好数据则进入到数据分析阶段,Nextion BI通过数据分析仪穿透数据,为用户提供极强的数据分析能力。您只需要对图形化界面简单的拖拽和选择,就可以完成图表的制作和分析。Nextion BI支持近百种分析图形,具备智能高亮功能,可任意调整组合,帮助用户灵活的、全面的从各个角度探索分析数据。

  三 数据应用阶段,Nextion BI通过数据文档和数据大屏直接展现数据价值

  数据文档部分,把分析仪与文字快速结合,生成数据分析报告。可插入之前做好的任意分析仪,并撰写相应的文字报告。插入的分析仪依然是可互动的,并且连接底层数据图书馆,可时刻保持数据更新。最后通过各种设置的美化,最终可以做成图文并茂的的、美观的、可交互的、高价值的数据分析报告。

  数据大屏部分,通过数据大屏让分析工作锦上添花。数据大屏支持任意分辨率,满足超大屏幕数据展现的需求。并且内置模板,支持图表联动、下钻,与底层的数据时刻保持更新,可实现秒级刷新。

  Nextion BI数据大屏具备生动的交互功能,当发现数据问题,可以一键进一步探究原因,比如:右键入进入分析仪,可进行二次分析。右键进入数据,查看数据图书馆中的明细数据。右键进入数据文档,查看相关图文并茂的数据分析报告可充分交互的,生动的数据大屏满足随时的分析需求。

  Nextion BI提供极强的定制开发能力,可根据开发标准自行开发各类功能。比如分析仪新组件的开发,数据交换机新算子的开发等。点击新增插件选择对应功能类型,导入开发好的功能包,保存后,会发现新的功能已经被添加至软件。同样,对于数据交换机算子也可以进行二次开发,当您准备好开发好的算子包后,操作方法相同,完成后,对应的位置会出现开发好的新功能。

  数据交换机实际测试:导入一张数据量1亿1千万条的单表,耗时约50秒。对这张表进行数据处理,比如:输入数据源+数据过滤+二次过滤,耗时共计约:66秒。Nextion BI具备的种类全面,性能强大的数据计算引擎,可满足大数据量的计算支撑。

  往往受图层限制,在单一地图无法展示足够的信息。而Nextion BI理论上不设置图层数上限,实现一张地图展现你想展现的全部内容。

  各类权限在软件内部管控,归功于软件架构的优势,再集成至其他系统或平台上,不用为复杂的权限设置而大伤脑筋,只需要一个简单的URL嵌入,就可以实现快速集成。

  「Nextion BI」上线后,通过标准化产品销售,目前已经拥有了150+垂直领域头部企业客户,并在政府重大事务层面得到了成功应用,让我们看到了Nextion BI的强劲势头和强大的企业数字化赋能能力。

  构建和完善大学生就业指导服务体系是做好高校就业指导工作的重要保障。为此某教育厅计划建立“招生就业大数据平台”,以提供更加完善和精准的高校就业指导服务。招生就业中心当前数据量极大,涉及全省百所高校的毕业生以及多年的就业数据,体量庞大、数据分散、数据质量参差不齐,这给数据整合工作带来了压力。在此之上需要完成就业数据的分析、就业形势监测,来指导就业。临近毕业季,项目整体开发交付时间紧,任务重。

  针对重重痛点,通过Nextion BI自带的一站式大数据应用体系,利用无代码软件装配,迅速将客户所需的数据源对接、数据治理、数据分析和展示、全文检索等大数据模块进行重组装配,并依据业主需求梳理数据资源和业务流程,构建“招生就业大数据平台”。45天即完成对各大平台以及全省百所高校的数据整理,并全面实现数据治理,使数据问题大大降低,并使异常数据进行自动告警。60天完成就业管理可视化应用服务,实现毕业生与用人单位画像分析,并构建就业服务综合统计分析系统,定制化输出多种统计分析报告以及包含5大专题、15个主体页面、南通分屏的就业服务专题大屏。交付时间及成本预算远少于客户预期。

  「数睿数据」目前团队规模在200人左右,研发人员占比超过60%。核心团队来自华为、360、阿里、小米等知名企业,在中间件、大数据、云计算、人工智能领域拥有近20年的从业经验,曾在科技巨头企业参与开发了核心中间件系统、大数据平台、云计算平台等,对于IT架构从SOA时代、云时代到大数据时代的变化有着深刻理解。

  未来,数睿数据将继续聚焦用户价值,持续引领行业创新,赋能更多优秀中国企业。

  目前,邓州市组织了5000余台联合收割机,确保小麦机收率稳定在98%以上。黄淮海小麦主产区开镰收割,标志着全国大规模小麦跨区机收全面展开。

  在改造提升过程中,一道绿隔城市公园将划分出重点区域和一般区域。重点区域注重景观打造,开展精细化、高标准的养护作业。一般区域则按照一般生态林管理,减少人为干扰,保护和恢复生物多样性。

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